Intelligences artificielles au service de la santé

Modalités d'accès
Tous publics.
Accès libre.

Conférence avec Yannis Pousset, laboratoire XLIM – CNRS, université de Poitiers, Les objets connectés et intelligent pour la santé ; Angélique Perrillat-Mercerot, laboratoire LMA – CNRS, université de Poitiers, Utilisation des Mathématiques dans l’imagerie médicale, application à l’étude des tumeurs du cerveau ; Christine Fernandez, laboratoire XLIM – CNRS, université de Poitiers et Rémy Guillevin, laboratoire LMA – CNRS, université de Poitiers, L’imagerie médicale et l’intelligence artificielle pour la santé ; Arnaud Germaneau et Philippe Rigoard, laboratoire PPRIME – CNRS, université de Poitiers, Biomécanique et chirurgie : développement de techniques innovantes pour la réparation de structures osseuses ; Cyril Perret, laboratoire CeRCA – CNRS, université de Poitiers, Modélisation mathématique et statistique des processus d’écriture et Nicolas Vibert, laboratoire CeRCA – CNRS, université de Poitiers.

La soirée confrontera les regards de cinq chercheurs issus de disciplines différentes (mathématiques, informatique, physique, médecine, psychologie) sur la manière dont nous pouvons mettre l’intelligence artificielle au service de notre santé. Ces différentes contributions montreront comment l’intelligence artificielle peut nous aider à exploiter les images de plus en plus complexes fournies par l’imagerie cérébrale, comment elle peut participer à la détection précoce des troubles des apprentissages, comment elle peut être utilisée pour optimiser des opérations chirurgicales, et comment elle peut faciliter le suivi à distance des patients à risques. Une table ronde avec participation du public suivra les présentations des chercheurs.

Dans le cadre des 80 ans du CNRS.

Flyer .pdf

80ans.cnrs.fr

Présentation Cyril Perret .pdf
Présentation Yannis Pousset .pdf
Présentation Christine Fernandez et Rémy Guillevin .pdf
Présentation Arnaud Germaneau et Philippe Rigoard .pdf
Présentation Angélique Perrillat-Mercerot .pdf

Enregistrement

Toutes les dates

17 décembre 2019
18 h 30 -> 20 h 30